👩‍💻 Рефакторинг Python роадмапа

https://zhukovsd.github.io/python-backend-learning-course/

Роадмап в его текущем виде, последовательности из 7 проектов, сформирован 3 года назад. Время идёт, и чтобы соответствовать современным реалиям, нужно меняться.

Для начала подготовки к трудоустройству, я требую 6 реализованных проектов, поэтому последний, седьмой, в большинстве случаев пропускают. Седьмой проект - планировщик задач - микросервисный проект на FastAPI, Kafka, с Celery, Docker, Postgres, JWT.

С течением времени микросервисы и Kafka становятся более и более востребованы для подготовки к трудоустройству. Задача - сделать их обязательной частью роадмапа, не удлиняя его прохождение.

Что меняется:

• Из Python роадмапа удалён проект “погода”
• Микросервисный проект “планировщик задач” усложнён - добавлена REST API интеграция с AI сервисами

Основной задачей бывшего 5 проекта “погода” была работа с внешней интеграцией - погодным API.

Вместо неё в ТЗ планировщика задач добавлена интеграция с AI:

Составление отчета по задачам через LLM.

Необходимо написать отдельный сервис, который будет интегрироваться с LLM по API и делать суммаризацию - генерировать отчет по итогам дня, сделанным и несделанным задачам.

Сервис принимает сообщение через кафку с данными по задачам за определенный период, полученный результат он также отправляет в кафку инициирующему сервису, реализуя паттерн RPC.

Обкатаем изменения, и далее я планирую сделать похожие правки в Java и Go роадмапах.